作为岳林金服知识产权信贷业务的核心技术引擎，知识产权 AI 评估系统通过 “数据 + 算法 + 场景” 三维架构，实现对专利、商标、版权等知识产权的精准价值量化，为融资匹配、风险控制提供科学依据。
一、全维度数据支撑体系
系统构建多源动态数据库，涵盖三大核心数据：一是知产基础数据，对接国家知识产权局、商标局等官方接口，实时获取专利有效性、商标续展状态、版权登记信息等法律属性数据；二是企业经营数据，整合企业营收报表、纳税记录、供应链流水等经营指标，关联知产与企业实际运营的绑定度；三是行业与政策数据，收录各行业知产融资案例、产业政策补贴标准、金融机构授信偏好，为评估提供市场参照。
二、分层评估算法模型
采用多模型融合算法，从三个维度实现价值评估：
法律稳定性评估：通过自然语言处理（NLP）解析知产法律文书，识别专利侵权风险、商标异议记录等，用风险权重模型输出法律合规得分；
技术创新性评估：基于机器学习分析专利技术领域分布、引用频次、技术壁垒，对比同行业技术水平，生成技术创新指数；
市场价值转化评估：结合企业知产应用场景（如生产研发、产品迭代），关联产品市场占有率、营收贡献率，预测知产未来现金流，量化市场价值。
三、业务场景适配能力
系统深度适配知识产权信贷业务需求：一方面，可根据银行、投资机构的风险偏好，自定义评估参数权重，输出符合机构授信标准的评估报告；另一方面，支持实时评估响应，5 分钟内完成单企业多类型知产的综合评估，为 “7-15 天融资周期” 提供技术保障，此前某机器人企业的 5 项发明专利评估即通过该系统快速完成，助力其 30 天内获贷 2000 万元。
