昆山机械动力有限公司作为当地专精特新培育企业，专注高端动力传动设备研发，手握 6 项核心发明专利，但因缺乏传统抵押物，研发扩产的资金需求始终难以满足。岳林金服通过 AI 知识产权评估技术与金融资源联动，助其实现 “专利变授信”，成为昆山制造业知产融资的典型案例。
企业痛点直击行业共性：传统评估机构对机械专利的技术壁垒、产业化潜力量化不足，银行因风控数据缺失不敢放贷，此前对接的融资渠道均因 “评估周期长、价值认定难” 停滞。岳林金服介入后，第一时间启动 AI 知识产权评估系统，针对企业 “高精度齿轮传动”“智能润滑控制” 等专利，从技术独创性、产业链适配度、侵权风险等 12 个维度建模分析。
评估过程实现三重突破：借助机器视觉识别专利图纸核心技术点，比对全球 20 万 + 机械领域专利库测算壁垒强度；接入昆山本地装备制造产业数据，量化专利技术的市场转化预期；由上海市突出贡献专家协会知产专委会专家校准指标权重，最终出具的评估报告误差率低于 5%。这份报告成为对接金融机构的关键凭证，岳林金服随即联动昆山农商银行 “苏知贷” 产品，精准匹配专项授信方案。
全流程效率较行业平均水平提升 60%：从专利数据采集到评估报告出具仅用 7 天，银行基于评估结果与区块链信披数据，开辟绿色审批通道，30 天内完成 1200 万授信发放，融资成本较常规贷款降低 30%。该笔资金已用于企业新型伺服电机生产线搭建，预计年产能提升 40%。此案例也为昆山创控集团的 “知识产权 + 综合风险池” 模式提供了技术参考，加速区域制造业无形资产盘活。
aobex 评论说